Ziele von KI-ALF

KI-ALF unterstützt Lehrkräfte, Kinder am Übergang zwischen Primar- und Sekundarstufe mit Schwierigkeiten in den mathematischen Basiskompetenzen zu identifizieren und individuell zu fördern. Dazu nutzt KI-ALF ein Lernsystem aus Eyetracking und künstlicher Intelligenz.

Diagnose mathematischer Basiskompetenzen

Identifikation von Kindern mit Schwierigkeiten in den mathematischen Basiskompetenzen zu Beginn der Sekundarstufe

Eyetracking & Künstliche Intelligenz

Diagnose mithilfe eines Systems, das Eyetracking und künstliche Intelligenz verwendet

Individuelle Förderung

Entwicklung eines KI-basierten Lernsystems für den großflächigen Einsatz durch Lehrkräfte in der Schule

Einblicke in KI-ALF

Lernsystem

In KI-ALF wird ein Lernsystem entwickelt, das Eyetracking und künstliche Intelligenz verwendet. Grundlage dieses Systems sind Eyetracking-Daten von Kindern am Übergang zwischen Primar- und Sekundarstufe bei der Bearbeitung von Aufgaben zu mathematischen Basiskompetenzen (z. B. Zahldarstellung am Rechenrahmen im Video rechts).

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Selbst erstelltes Video mit monitorbasiertem Eye-Tracker bei der Zahlerkennung am Rechenrahmen

Projektkoordination

Prof. Dr. Maike Schindler (Universität zu Köln)

Kooperationspartner

Prof. Dr. Achim J. Lilienthal (Universität Örebro)

Gefördert vom

Diese Projekt wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter dem Förderkennzeichen 01NV2123 gefördert. Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt bei den Autor*innen.

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